Micro-learning : quel niveau taxonomique, quelle évaluation de la formation, pour quel design pédagogique ?

Le micro-learning, méthode d’apprentissage de plus en plus populaire, émerge comme une solution adaptée aux besoins contemporains de formation, notamment dans des contextes professionnels où la flexibilité et l’accessibilité sont cruciales.

La question de savoir dans quelle mesure cette approche peut répondre aux objectifs pédagogiques, notamment en termes de niveaux taxonomiques et de design pédagogique, reste un enjeu clé.

Ce document ici-présent vise à examiner dans quelle mesure le micro-learning s’inscrit dans les niveaux taxonomiques de Bloom et comment il peut être intégré dans le cadre d’une évaluation selon le modèle de Kirkpatrick.

En se concentrant sur les aspects pratiques et théoriques du micro-learning, il s’agit ici de déterminer dans quels cas cette méthode permet d’atteindre les objectifs pédagogiques en matière d’acquisition des connaissances et de changement de comportement. En particulier, nous examinerons dans quelle mesure le micro-learning permet de passer des niveaux les plus bas de la taxonomie de Bloom, tels que la connaissance et la compréhension, aux niveaux plus avancés comme l’application ou l’analyse. De plus, nous analyserons son potentiel dans une formation évaluée selon les critères de Kirkpatrick, en particulier pour les niveaux 2 (apprentissage) et 3 (changement de comportement).

Ce document apportera ainsi des éléments de réponse à la question centrale : quels niveaux taxonomiques et quels designs pédagogiques sont adaptés au micro-learning dans le cadre de formations professionnelles ou continues ?

Quelques définitions

Le micro-learning est une approche pédagogique qui se caractérise par la délivrance de contenu en petites unités d’apprentissage, souvent numériques et accessibles à la demande. Ces unités sont généralement courtes, interactives, et conçues pour être consommées en quelques minutes, ce qui les rend particulièrement adaptées à des contextes de formation flexible et mobile (Fidan, 2023 ; De Gagne et al., 2019).

Le micro-learning repose sur le principe de fragmentation du contenu pour permettre une assimilation rapide et ciblée de l’information, tout en favorisant une meilleure rétention des connaissances par la répétition fréquente et l’accessibilité immédiate. Cette approche est fréquemment utilisée dans des contextes de formation continue, notamment dans les domaines de la santé et de l’éducation, où les professionnels doivent constamment mettre à jour leurs connaissances (Aouad et al., 2024 ; Wang et al., 2020).

De plus, des études montrent que le micro-learning peut stimuler l’engagement et la motivation des apprenants en raison de sa flexibilité et de son format interactif, ce qui permet un apprentissage autonome et adapté aux besoins individuels (Sankaranarayanan et al., 2023 ; Fidan, 2023).

Intérêts du micro-learning

Dans le cadre de cette revue de littérature, plusieurs avantages liés au micro-learning ont été identifiés.

Flexibilité et accessibilité 

Le micro-learning permet de délivrer des contenus éducatifs dans des formats courts et interactifs, souvent accessibles sur des appareils mobiles. Cela favorise un apprentissage plus flexible et adapté aux emplois du temps des apprenants. (Aouad et al., 2024 ; De Gagne et al., 2019).

Engagement et motivation

En raison de sa concision, le micro-learning a tendance à augmenter l’engagement des apprenants. L’aspect ludique ou interactif peut aussi stimuler la motivation, notamment dans des contextes comme la salle de classe inversée (Fidan, 2023).

Amélioration de la rétention des connaissances

La répétition et la révision fréquentes des petites unités permettent une meilleure rétention des informations sur le long terme. Ceci est particulièrement utile dans le domaine de la formation continue et des professions de santé, où les connaissances doivent être mises à jour régulièrement (Wang et al., 2020 ; Aouad et al., 2024).

Taxonomie de Bloom vs microlearning

Le micro-learning peut également s’inscrire dans les différents niveaux de la taxonomie de Bloom. Ce tableau souligne comment le micro-learning peut adresser différents niveaux taxonomiques, du plus simple (connaissance et compréhension) à des niveaux plus complexes (analyse et évaluation), avec des variations en fonction du design des modules.

Niveau de la Taxonomie de BloomDescriptionExemples et Références
Connaissance et compréhensionLes modules courts permettent de cibler efficacement ces niveaux de base en transmettant des faits et des concepts de manière directeFidan, 2023
ApplicationLes scénarios interactifs présents dans le micro-learning aident à appliquer les connaissances théoriques à des situations réellesAouad et al., 2024
Analyse et évaluationBien que plus difficile à atteindre avec des unités simples, certains formats avancés intègrent des activités d’analyse de cas, notamment pour la formation des professionnels de santéSankaranarayanan et al., 2023

Niveaux de Kirkpatrick vs Microlearning

Le micro-learning peut être analysé en termes des quatre niveaux de Kirkpatrick, un modèle d’évaluation de la formation, modèle retenu par le Haut-Conseil.

Ce tableau met en lumière les bénéfices potentiels du micro-learning à différents niveaux d’évaluation, soulignant son impact tant au niveau des réactions initiales des apprenants qu’au niveau des résultats concrets en termes de compétences et de performances.

Niveau de KirkpatrickDescriptionExemples et Références
Niveau 1 : RéactionLes apprenants apprécient en général la flexibilité et l’accessibilité du micro-learning.De Gagne et al., 2019 ; Aouad et al., 2024
Niveau 2 : ApprentissageLe micro-learning permet de vérifier rapidement la compréhension des concepts. Les quiz ou tests courts renforcent cet aspect.Taylor et Hung, 2022
Niveau 3 : ComportementLe micro-learning influence positivement la pratique professionnelle, notamment dans la formation des médecins généralistes sur des sujets comme les troubles alimentaires.Aouad et al., 2024

Proposition de réponse

Une formation professionnelle de niveau 3 dans le modèle de Kirkpatrick, qui évalue les changements de comportement suite à la formation, ne peut pas être exclusivement assurée par le micro-learning de manière efficace. Bien que le micro-learning puisse jouer un rôle important dans l’acquisition de connaissances (niveau 2), il présente certaines limites lorsqu’il s’agit d’assurer des changements de comportement (niveau 3) dans un contexte professionnel.

Voici pourquoi :

Application dans des situations réellesLe niveau 3 de Kirkpatrick nécessite de mesurer si les compétences apprises sont effectivement appliquées dans le travail quotidien. Le micro-learning, conçu pour des sessions courtes et autonomes, peut fournir les bases théoriques ou des rappels pratiques, mais il n’intègre généralement pas de mécanismes d’application pratique immédiate ou d’évaluation dans des contextes complexes et réels. Un apprentissage comportemental requiert souvent une interaction en face-à-face, des simulations ou des environnements supervisés pour garantir l’intégration des nouvelles pratiques.
Suivi et feedbackLe micro-learning offre rarement la possibilité d’une observation directe du comportement et d’une évaluation continue. Pour vérifier si un changement comportemental a eu lieu, un suivi ou des évaluations sur le terrain (comme des observations, des feedbacks des pairs ou des superviseurs) sont nécessaires. Ces aspects ne sont pas toujours faisables via des modules courts et numériques.
Support à long termeLa modification des comportements professionnels nécessite souvent un soutien continu, des interactions sociales et un retour d’expérience, que le micro-learning seul ne peut pas fournir de manière efficace. Les ateliers pratiques, les séances de mentorat ou les formations basées sur des projets réels sont souvent nécessaires pour renforcer et maintenir ces comportements.

En conclusion

En somme, une formation au niveau 3 de Kirkpatrick peut intégrer du micro-learning comme élément complémentaire pour renforcer des compétences ou connaissances spécifiques, mais elle ne peut pas se reposer uniquement sur ce format pour garantir une réelle transformation des comportements professionnels.

Des méthodes d’apprentissage plus immersives et interactives, ainsi que des évaluations dans des contextes de travail réels, sont souvent indispensables.

Bibliographie

Aouad, P., Janssen, A., Corry, S., Spielman, K., Gonzalez‐Arce, V., Bryant, E., Simeone, R., Shaw, T. et Maguire, S. (2024). Educating primary care physicians about eating disorders: Pilot data from a microlearning programme. European Eating Disorders Review, 32(4), 687-699. https://doi.org/10.1002/erv.3074

De Gagne, J. C., Park, H. K., Hall, K., Woodward, A., Yamane, S. et Kim, S. S. (2019). Microlearning in Health Professions Education: Scoping Review. JMIR Medical Education, 5(2), e13997. https://doi.org/10.2196/13997

Fidan, M. (2023). The effects of microlearning-supported flipped classroom on pre-service teachers’ learning performance, motivation and engagement. Education and Information Technologies, 28(10), 12687-12714. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11639-2

Sankaranarayanan, R., Leung, J., Abramenka-Lachheb, V., Seo, G. et Lachheb, A. (2023). Microlearning in Diverse Contexts: A Bibliometric Analysis. TechTrends, 67(2), 260-276. https://doi.org/10.1007/s11528-022-00794-x

Taylor, A. et Hung, W. (2022). The Effects of Microlearning: A Scoping Review. Educational technology research and development, 70(2), 363-395. https://doi.org/10.1007/s11423-022-10084-1

Wang, C., Bakhet, M., Roberts, D., Gnani, S. et El-Osta, A. (2020). The efficacy of microlearning in improving self-care capability: a systematic review of the literature. Public Health, 186, 286-296. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.07.007


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Bertrand Mocquet (18 octobre 2024). Micro-learning : quel niveau taxonomique, quelle évaluation de la formation, pour quel design pédagogique ? Une vision de la transformation numérique. Consulté le 19 mai 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12j5m


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