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✨L’intelligence artificielle et les métiers : vers une co-construction plutôt qu’un déterminisme technologique ?

L’émergence et la diffusion rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations professionnelles, y compris dans le secteur public et universitaire, sont fréquemment présentées comme des forces exogènes qui transforment inévitablement les métiers, les compétences et les pratiques de travail. Cette vision, largement relayée dans la presse spécialisée et certains discours institutionnels, incarne ce que l’on nomme communément un déterminisme technologique : la technologie serait la cause première et quasi autonome des transformations sociales.

Or, ce prisme reste insuffisant pour comprendre la complexité réelle des relations entre technologies et métiers. En effet, les recherches en sciences humaines et sociales, notamment dans le champ des études des sciences et techniques (STS) et de la sociologie du travail, ont démontré que les transformations technologiques ne peuvent être dissociées des usages, des pratiques professionnelles, des contextes d’organisation et des arbitrages humains. En d’autres termes, les métiers ne sont pas de simples objets passifs subissant l’IA ; ils participent activement à la co-construction des technologies.

Dans de nombreux articles, rapports et analyses, l’IA est présentée comme un moteur externe, un agent d’action qui façonne les métiers selon sa dynamique propre. Cette approche sous-entend une causalité linéaire : la technologie change les métiers, qui doivent s’adapter. Par exemple, un article publié dans Forbes en 2025 insiste sur la manière dont l’IA « redéfinit les tâches à forte valeur ajoutée » et impose une « mutation des compétences », illustrant cette lecture déterministe largement répandue dans les discours professionnels.

Cependant, ce discours occulte le rôle actif des professionnels dans la définition et l’orientation de ces changements. Au contraire, les travaux en sciences sociales, inspirés par des auteurs majeurs tels que Bruno Latour, Michel Callon, et Madeleine Akrich, suggèrent que les objets techniques et les pratiques sociales s’inscrivent dans un réseau d’acteurs hétérogènes en interaction constante. Cette approche dite sociotechnique postule que les technologies sont le produit de négociations, de compromis et d’ajustements continus entre concepteurs, utilisateurs, régulateurs, et contextes d’usage.

Dans le cas de l’IA, cela signifie que les métiers influencent et modifient les technologies. Les professionnels ajustent les interfaces et fonctionnalités selon leurs besoins spécifiques, refusent certaines applications jugées non éthiques ou inefficaces, participent aux phases de conception, de test et de calibration, et façonnent les règles d’usage et de gouvernance. Cette co-construction est particulièrement visible dans le secteur universitaire, où l’introduction d’outils d’IA pour l’évaluation, l’aide à la décision ou la gestion des données mobilise fortement les acteurs (enseignants, personnels administratifs, responsables numériques) qui questionnent les usages, intègrent des contraintes spécifiques et adaptent les outils à leurs réalités.

Cette posture co-constructive invite à dépasser une vision fataliste du « progrès technologique » pour envisager une gouvernance plus participative et réflexive des innovations numériques. Il s’agit de favoriser les espaces de dialogue entre chercheurs, professionnels, et développeurs, de prendre en compte les savoirs d’expérience dans les processus d’implémentation de l’IA, d’intégrer la dimension éthique, sociale et organisationnelle dès la conception, ainsi que de reconnaître la diversité des métiers et des contextes d’usage.

En conclusion, l’intelligence artificielle ne doit pas être pensée uniquement comme une force exogène qui « change » les métiers, mais plutôt comme un phénomène sociotechnique dont l’évolution résulte d’une interaction continue entre technologie et pratiques professionnelles. Le défi pour les acteurs du numérique universitaire est d’accompagner ces transformations par des démarches participatives qui reconnaissent le rôle actif des métiers dans la configuration des outils numériques.—

Références

Akrich, M. (1992). The description of technical objects. In W. E. Bijker & J. Law (Eds.), Shaping technology/building society: Studies in sociotechnical change (pp. 205–224). MIT Press.

Briot, N. (2024). L’IA transforme le monde du travail à une vitesse que les entreprises peinent à suivre. Forbes France. https://www.forbes.fr/technologie/lia-transforme-le-monde-du-travail-a-une-vitesse-que-les-entreprises-peinent-a-suivre/

Callon, M. (1986). Some elements of a sociology of translation: Domestication of the scallops and the fishermen of St Brieuc Bay. In J. Law (Ed.), Power, action and belief: A new sociology of knowledge? (pp. 196–223). Routledge & Kegan Paul.

Latour, B. (2005). Reassembling the social: An introduction to actor-network-theory. Oxford University Press.

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OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Bertrand Mocquet (12 juin 2025). ✨L’intelligence artificielle et les métiers : vers une co-construction plutôt qu’un déterminisme technologique ? Une vision de la TransfoNumDuSup. Consulté le 11 mai 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/1447a


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1 réponse

  1. 15/12/2025

    […] BLOGUE – L’intelligence artificielle et les métiers : vers une co-construction plutôt qu’un déterminis… […]

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