Introduction
Définition de l’IA générative et son émergence dans les sphères scientifiques, éducatives et sociales.
L’IA générative désigne un ensemble de modèles d’intelligence artificielle capables de produire de nouveaux contenus (textes, images, vidéos, sons) en s’appuyant sur des données préexistantes. Reposant sur des architectures avancées telles que les réseaux neuronaux transformeurs (e.g., GPT, DALL-E), elle s’est imposée comme une technologie révolutionnaire depuis les avancées de 2020. Dans les sciences, elle permet de générer des hypothèses, de simuler des expériences ou d’automatiser des revues de littérature (Wooldridge, 2022). En éducation, elle soutient la création de cours sur mesure, les outils d’évaluation et l’apprentissage interactif (Chen et al., 2020). Socialement, des applications telles que ChatGPT ou MidJourney démocratisent son usage, posant la question de son rôle dans la créativité humaine (Floridi & Chiriatti, 2020). Cependant, l’émergence rapide de cette technologie suscite des débats sur l’éthique, la fiabilité et les implications sociétales. Ces évolutions soulignent la nécessité d’une réflexion sur son intégration raisonnée dans nos pratiques quotidiennes.
Présentation de la problématique : Comment l’IA générative peut-elle être perçue comme une orthèse ou une prothèse dans ses usages ?
L’IA générative s’impose comme une technologie aux multiples facettes, capable de transformer profondément nos interactions avec les savoirs, la créativité et les processus de travail. Cependant, son rôle soulève une question essentielle : est-elle un outil qui améliore nos capacités humaines existantes (orthèse) ou un dispositif qui substitue certaines de nos fonctions (prothèse) ?
Cette distinction n’est pas seulement conceptuelle, mais conditionne la manière dont nous adoptons et utilisons ces technologies. Lorsqu’elle agit comme une orthèse, l’IA générative soutient l’utilisateur en augmentant ses performances, par exemple en aidant à structurer des idées ou à corriger des textes. En revanche, lorsqu’elle devient une prothèse, elle tend à remplacer certaines compétences, comme la rédaction complète d’un contenu ou la création autonome d’une œuvre.
Cette dualité amène à interroger les implications pratiques et éthiques : à quel point pouvons-nous déléguer nos tâches sans perdre nos compétences fondamentales ? Quels sont les risques d’une dépendance excessive ? Enfin, comment ces deux visions influencent-elles les domaines de l’éducation, de la recherche et du travail collaboratif ? Cette problématique invite à réfléchir aux usages souhaitables et à une intégration équilibrée de l’IA générative dans nos pratiques.
Annonce du plan
Pour explorer la dualité de l’IA générative en tant qu’orthèse ou prothèse, nous analyserons ses deux dimensions fondamentales à travers leurs usages et implications.
Dans un premier temps, nous examinerons l’IA générative comme orthèse, un outil qui renforce les capacités humaines en agissant comme un assistant intelligent. Nous étudierons les avantages liés à l’amélioration des performances et au soutien qu’elle apporte dans des domaines tels que l’éducation, la recherche ou la création, tout en discutant des limites potentielles, notamment une possible dépendance progressive.
Dans un second temps, nous aborderons l’IA générative comme prothèse, c’est-à-dire un dispositif qui remplace certaines fonctions humaines. Nous analyserons son rôle dans la substitution de tâches complexes, ses bénéfices en termes d’automatisation et d’accessibilité, mais aussi les défis qu’elle pose, tels que la déresponsabilisation ou la perte de compétences essentielles.
Ces deux perspectives permettront de poser les bases d’une réflexion équilibrée sur les impacts, les opportunités et les risques liés à l’intégration de l’IA générative dans nos pratiques professionnelles et personnelles.
Comprendre les concepts : Orthèse et Prothèse
Une orthèse
Une orthèse est un dispositif médical externe conçu pour assister, stabiliser, soulager, protéger ou corriger une partie du corps. Elle est utilisée dans divers contextes médicaux, notamment en orthopédie, rééducation fonctionnelle, et neurologie.
Fonctionnalités principales
Les orthèses remplissent plusieurs fonctions essentielles dans le domaine médical. Elles apportent un soutien structurel aux parties du corps affectées, notamment les articulations, les membres ou la colonne vertébrale. Leur rôle correctif est également central, en aidant à corriger des déformations ou des postures inadéquates, comme la scoliose ou les pieds plats. De plus, elles contribuent à soulager la douleur ou à réduire la pression exercée sur une zone sensible, en limitant les mouvements ou en redistribuant les charges. Enfin, les orthèses permettent une amélioration fonctionnelle, en facilitant une meilleure mobilité ou en augmentant les capacités après une blessure ou une intervention chirurgicale.
Types d’orthèses
Il existe plusieurs types d’orthèses, adaptés aux différentes parties du corps et à des besoins spécifiques. Les orthèses des membres supérieurs concernent les bras, poignets, mains et doigts, tandis que celles des membres inférieurs ciblent les hanches, genoux, chevilles et pieds. Les orthèses de tronc, comme les corsets ou lombostats, sont conçues pour soutenir la colonne vertébrale. Par ailleurs, des orthèses fonctionnelles spécifiques sont développées pour des activités particulières, comme le sport ou les tâches quotidiennes.
Matériaux utilisés
Les matériaux utilisés dans la fabrication des orthèses sont divers et sélectionnés en fonction de leur usage. Les plastiques rigides, tels que le polypropylène et le polycarbonate, assurent un maintien solide. Les métaux légers, comme l’aluminium ou le titane, offrent une combinaison de solidité et de légèreté. Les matériaux souples, notamment le néoprène ou les textiles élastiques, privilégient le confort et la compression. Enfin, des coussins ou mousses sont souvent ajoutés pour amortir les pressions et améliorer le confort.
Conception
La conception des orthèses peut être personnalisée ou standardisée. Les modèles personnalisés sont réalisés sur mesure à partir de moulages ou d’imageries médicales telles que les scanners ou IRM, afin de répondre aux besoins spécifiques du patient. En revanche, les orthèses prêtes à l’emploi sont des dispositifs standardisés disponibles dans le commerce et adaptés aux pathologies courantes.
Objectifs médicaux
Les orthèses répondent à plusieurs objectifs médicaux. Elles jouent un rôle préventif en évitant les blessures ou complications, comme les entorses ou les chutes. Elles facilitent également la réhabilitation en favorisant la récupération après une blessure ou une intervention chirurgicale. Enfin, elles peuvent servir à compenser une fonction absente, par exemple grâce à une attelle pour un pied tombant.
Critères de choix
Le choix d’une orthèse dépend de plusieurs critères. L’adaptabilité est cruciale, avec des dispositifs ajustables grâce à des sangles ou des mécanismes articulés. Le confort est également essentiel, avec des matériaux et une ergonomie qui préviennent les irritations ou douleurs. L’efficacité clinique, en lien avec le diagnostic médical, doit être assurée pour répondre aux besoins spécifiques du patient. Enfin, la durabilité est un facteur important, garantissant une résistance à l’usure pour un usage prolongé.
Les orthèses, souvent prescrites par des professionnels de santé et ajustées par des orthoprothésistes, jouent un rôle clé dans le traitement des troubles musculo-squelettiques et neurologiques, en contribuant à la qualité de vie des patients.
Une prothèse
Une prothèse est un dispositif médical externe ou interne qui remplace une partie manquante du corps, qu’elle soit d’origine congénitale ou perdue à la suite d’une blessure, d’une maladie ou d’une intervention chirurgicale.
Fonctionnalités principales
Les prothèses remplissent un rôle clé dans le remplacement et la restauration des parties manquantes du corps. Elles permettent de substituer une partie absente, qu’il s’agisse d’un membre, d’un organe ou d’un tissu. En plus de leur fonction mécanique ou biologique, elles peuvent également jouer un rôle esthétique en reproduisant l’apparence de la partie manquante, contribuant ainsi à améliorer l’image corporelle. Sur le plan fonctionnel, les prothèses peuvent restaurer partiellement ou totalement des capacités comme la marche, la préhension ou encore la mastication.
Types de prothèses
Les prothèses se déclinent en deux grandes catégories : externes et internes. Les prothèses externes incluent les dispositifs pour les membres supérieurs (bras, mains, doigts), les membres inférieurs (jambes, pieds), les prothèses faciales (nez, oreilles, yeux) et les prothèses mammaires utilisées après une mastectomie. Les prothèses internes, quant à elles, regroupent les prothèses orthopédiques (hanches, genoux, épaules), cardiaques (valves artificielles, pacemakers), dentaires (couronnes, implants) et organiques (vasculaires, péniennes).
Matériaux utilisés
Les matériaux employés dans la fabrication des prothèses sont choisis en fonction de leur rôle et des exigences liées à la biocompatibilité. Les métaux comme le titane, l’acier inoxydable ou les alliages de cobalt-chrome garantissent une grande solidité. Les polymères, tels que le silicone ou le polyéthylène, offrent flexibilité et légèreté. Les céramiques, comme les oxydes de zirconium, sont prisées pour leur résistance à l’usure, notamment dans les prothèses articulaires. Enfin, les composites, combinant plusieurs matériaux, permettent d’optimiser la légèreté, la résistance et la fonctionnalité.
Conception
Les prothèses peuvent être standards ou sur mesure. Les modèles standards sont préfabriqués pour des cas courants et ajustés au patient, tandis que les modèles sur mesure sont conçus à partir de scans 3D ou d’imageries médicales, offrant ainsi un ajustement précis. Les prothèses bioniques représentent une innovation majeure, intégrant capteurs, moteurs et puces électroniques pour reproduire des mouvements complexes commandés par les muscles ou le cerveau.
Objectifs médicaux et sociaux
Les prothèses visent plusieurs objectifs, à la fois médicaux et psychosociaux. Leur rôle fonctionnel est primordial, permettant de rétablir la mobilité, l’autonomie ou d’autres fonctions essentielles. Elles ont également un impact psychologique, en réduisant le sentiment de perte et en renforçant la confiance en soi. Enfin, elles jouent un rôle dans la réhabilitation, en accompagnant les patients dans leur adaptation à ces dispositifs.
Critères de choix
Le choix d’une prothèse repose sur plusieurs critères essentiels. L’adaptabilité est cruciale pour garantir un ajustement optimal au fil du temps. Le confort, assuré par des interfaces comme les emboîtures souples, est également déterminant, tout comme la durabilité des matériaux face à l’usure. Le poids est une considération importante, notamment pour les prothèses des membres, afin de minimiser la fatigue. Enfin, le coût des prothèses, en particulier celles sur mesure ou hautement fonctionnelles, peut représenter un défi.
Aspects technologiques
Les avancées technologiques ont considérablement transformé les prothèses. Les prothèses mécaniques, basées sur des mécanismes simples comme les ressorts ou pivots, permettent des mouvements basiques. Les prothèses électroniques, dotées de moteurs et de capteurs, offrent des mouvements précis et sophistiqués. Enfin, les prothèses intelligentes, connectées et intégrant des algorithmes d’apprentissage, ajustent leurs performances aux besoins spécifiques du patient, incarnant une révolution dans ce domaine.
Différence entre orthèse et prothèse
La distinction fondamentale entre une orthèse et une prothèse repose sur leur fonction et leur objectif médical. Une orthèse est un dispositif médical externe conçu pour assister, soutenir, corriger ou protéger une partie existante du corps. Elle est utilisée pour améliorer une fonction corporelle, limiter certains mouvements ou prévenir et traiter des pathologies. Par exemple, une attelle de genou, un corset lombaire ou une orthèse de poignet sont des solutions courantes. En revanche, une prothèse est conçue pour remplacer une partie manquante du corps, qu’il s’agisse d’un membre, d’un organe ou d’une structure. Elle vise à restaurer une fonction biologique ou à recréer une apparence normale, comme c’est le cas des prothèses de jambe, des implants mammaires ou des prothèses de hanche.
Transposition à l’IA générative
Nous proposons d’utiliser la méthodologie déjà mise en oeuvre dans (Mocquet, 2023) pour réaliser une transposition des concepts d’orthèse et de prothèse médicales aux technologies numériques selon les trois transformations du pli deleuzien :
Transformation 1 Vectorielles, ou par symétrie, avec un plan de réflexion orthogonal ou tangent = analogie | Transformation 2 Projectives : variables ou singularités de potentiel = différence | Transformation 3 Par déformation de l’existant dans la projection du monade = deformation |
Transformation 1 : Vectorielles ou par symétrie (analogie)
Dans une approche analogique, l’orthèse et la prothèse médicales peuvent être respectivement transposées en outils numériques complémentaires et remplaçants.
- Orthèse numérique : Un logiciel ou une technologie qui assiste, soutient ou corrige des processus existants, sans remplacer leur essence. Par exemple, une extension de navigateur qui améliore l’accessibilité web (lecture vocale, augmentation des contrastes) agit comme une orthèse, en corrigeant et en optimisant une fonctionnalité préexistante.
- Prothèse numérique : Une technologie qui remplace entièrement une fonction absente ou défaillante. Par exemple, un système de traduction automatique peut agir comme une prothèse en remplaçant la capacité d’un individu à parler une langue étrangère.
Cette analogie établit une symétrie conceptuelle entre les rôles médicaux et numériques : l’orthèse soutient l’existant, tandis que la prothèse supplée l’absence.
Transformation 2 : Projectives (différence)
La transformation projective explore les variables et singularités qui distinguent les orthèses et prothèses numériques.
- Orthèse numérique comme optimisation locale : L’orthèse agit dans un cadre réducteur, optimisant un élément spécifique d’un système numérique existant. Par exemple, un algorithme de compression d’image agit comme une orthèse en améliorant l’efficacité du stockage tout en maintenant le fichier d’origine. Cette action reste limitée à une tâche ciblée.
- Prothèse numérique comme transformation structurelle : La prothèse, en revanche, représente un saut qualitatif ou une singularité transformative, introduisant un changement systémique. Par exemple, une intelligence artificielle générative qui remplace la création humaine dans des domaines comme l’écriture ou la conception graphique agit comme une prothèse, car elle introduit un potentiel totalement nouveau et autonome.
La différence réside donc dans leur échelle d’impact : l’orthèse se concentre sur des points fixes dans le système, tandis que la prothèse génère des trajectoires nouvelles et imprévisibles.
Transformation 3 : Déformation (projection monadique)
La déformation considère comment l’existant est plié et reconfiguré dans une nouvelle réalité numérique, modifiant les relations entre l’utilisateur et le système.
- Orthèse numérique comme prolongement souple : Ici, l’orthèse agit comme une déformation légère des capacités numériques en respectant les structures préexistantes. Un exemple est un mode “accessibilité” sur un smartphone, qui ajuste les fonctionnalités sans redéfinir la logique de l’appareil. La projection monadique reste alignée avec la capacité d’usage initiale de l’utilisateur.
- Prothèse numérique comme hybridation totale : La prothèse, par contraste, engage une restructuration radicale du rapport entre l’humain et le numérique. Par exemple, les interfaces cerveau-machine (BCI) fonctionnent comme des prothèses numériques, remplaçant complètement les interfaces traditionnelles et redéfinissant la manière dont un individu interagit avec la technologie.
Cette déformation souligne que l’orthèse conserve l’identité du système tandis que la prothèse réinvente les usages et redéfinit les relations entre les éléments.
Aspect | IA générative comme prothèse | IA générative comme orthèse |
---|---|---|
Définition | Remplace des fonctions absentes ou non réalisables par l’humain seul. | Assiste ou améliore les capacités existantes sans les remplacer totalement. |
Objectif principal | Fournir une solution complète là où une compétence ou ressource est manquante. | Soutenir ou optimiser les compétences humaines dans des tâches spécifiques. |
Exemples d’applications | Génération de contenu créatif (texte, images, vidéos) en l’absence totale d’interventions humaines. | Assistance dans l’écriture, correction ou suggestion pour améliorer un texte. |
Niveau d’autonomie | Fonctionnement autonome, produisant un résultat indépendant de l’utilisateur. | Interaction active avec l’utilisateur pour co-créer ou affiner un résultat. |
Durée d’utilisation | Utilisé lorsque l’humain ne peut pas accomplir la tâche seul. | Utilisé comme un outil temporaire ou complémentaire pour une tâche donnée. |
Relation à la compétence humaine | Se substitue à une compétence ou une capacité manquante. | Renforce ou complète une compétence humaine existante. |
Technologie et complexité | Conçue pour fonctionner comme un système quasi-indépendant (exemple : ChatGPT générant un rapport complet). | Conçue pour interagir avec l’utilisateur, lui offrant des suggestions ou des corrections. |
Impact sur la formation | Peut réduire la nécessité d’acquérir certaines compétences (par exemple, rédaction complexe). | Favorise l’apprentissage et le perfectionnement par le soutien interactif. |
Exemple dans l’enseignement | Rédaction complète d’un devoir ou création d’un cours sans intervention humaine. | Assistance pour structurer un devoir, proposer des idées ou vérifier une cohérence. |
Critique potentielle | Risque de déresponsabilisation ou de perte de compétences chez l’utilisateur. | Dépendance excessive à l’outil sans effort d’apprentissage ou d’adaptation. |
Quels impacts sur les pratiques ?
Implications pour l’enseignement et la recherche
L’intégration des technologies numériques, qu’elles soient orthèses ou prothèses, ouvre de nouvelles perspectives dans les pratiques pédagogiques et académiques. L’utilisation de l’IA, dans ses dimensions orthétiques (assistance ciblée) ou prothétiques (remplacement ou hybridation), bouleverse les modalités traditionnelles d’apprentissage et de production de savoirs.
- Orthèses numériques pour l’enseignement :
L’IA peut jouer un rôle d’accompagnement en soutenant les activités éducatives sans en modifier fondamentalement la structure. Par exemple, des outils d’IA générative tels que les assistants de rédaction permettent aux étudiants ou chercheurs de surmonter des blocages ponctuels dans la rédaction de thèses ou articles scientifiques. De même, des simulations interactives de débats ou des exercices adaptatifs conçus par l’IA enrichissent les processus d’apprentissage tout en respectant les méthodes traditionnelles. Ces outils orthétiques renforcent les capacités des enseignants et des apprenants tout en maintenant une continuité avec les pratiques éducatives établies. - Prothèses numériques pour la recherche :
À l’autre extrême, les technologies numériques prothétiques transforment profondément les processus académiques. Par exemple, la création automatisée de supports de cours ou la conception d’expérimentations basées sur des modèles prédictifs déplace le rôle de l’humain vers des fonctions de supervision ou d’interprétation. Les interfaces cerveau-machine (BCI), bien qu’encore émergentes, pourraient à terme remodeler l’acquisition et la transmission des savoirs en supprimant les barrières d’interaction homme-machine, donnant naissance à des pratiques académiques radicalement nouvelles.
Éthique et responsabilités
L’introduction de ces technologies pose des questions éthiques cruciales concernant leur usage et leurs impacts sur les rôles et responsabilités des acteurs académiques.
- Définir la frontière entre assistance et substitution :
Le passage de l’orthèse numérique (soutien) à la prothèse numérique (remplacement) soulève des débats sur les limites éthiques de l’IA dans l’éducation. Jusqu’où peut-on recourir à ces technologies sans altérer les compétences fondamentales des étudiants et chercheurs ? La délégation excessive de certaines tâches (rédaction, analyse, création) à l’IA pourrait éroder les savoir-faire humains si une réflexion éthique et pédagogique n’encadre pas ces usages. - Régulation et pédagogie autour de l’IA générative :
Il est impératif de mettre en place des cadres réglementaires pour garantir une utilisation responsable des technologies numériques dans l’enseignement et la recherche. Parallèlement, une pédagogie éclairée sur les capacités et limites des outils d’IA générative est essentielle pour éviter les dérives. Les enseignants et chercheurs doivent être formés non seulement à utiliser ces outils, mais aussi à en évaluer les implications sur leurs pratiques et sur l’apprentissage des étudiants.
Ainsi, l’intégration des orthèses et prothèses numériques dans les pratiques académiques exige une réflexion collective sur leurs usages, afin de maximiser leur potentiel tout en préservant les valeurs fondamentales de l’éducation et de la recherche.
Conclusion
L’introduction de l’IA générative dans les domaines de l’enseignement et de la recherche révèle une dualité essentielle : cette technologie peut être perçue tantôt comme une orthèse, renforçant et soutenant les capacités humaines, tantôt comme une prothèse, substituant certaines fonctions traditionnelles. En tant qu’outil d’assistance, l’IA générative offre des opportunités pour améliorer l’efficacité pédagogique et faciliter les processus d’apprentissage. En revanche, lorsqu’elle est utilisée pour remplacer complètement certaines activités, elle pose des questions cruciales sur la perte d’autonomie et l’intégrité des pratiques académiques.
Adopter une posture face à la dualité entre l’orthèse et la prothèse numériques implique un engagement réfléchi, une vigilance éthique et une volonté d’adaptation. En plaçant l’autonomie et la responsabilité au cœur de cette réflexion, il est possible de tirer parti des avantages de ces technologies tout en préservant les valeurs fondamentales de l’éducation et de la recherche.
Perspectives
Pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA générative tout en préservant les valeurs fondamentales de l’éducation, il est impératif d’explorer comment intégrer ces deux dimensions de manière éthique et constructive. Cela implique de définir des lignes directrices claires sur l’usage approprié de ces technologies, en établissant des critères pour distinguer l’assistance légitime de la substitution inappropriée. Une réflexion continue sur les impacts de l’IA sur les pratiques éducatives et académiques est également nécessaire pour garantir que son utilisation reste alignée avec les objectifs d’apprentissage et de recherche.
Invitation à la réflexion
Face à cette dualité entre orthèse et prothèse numériques, quelle posture devrions-nous adopter ? Devons-nous privilégier une approche critique et régulatrice, ou bien adopter une perspective plus exploratoire et ouverte à l’expérimentation ? Il est essentiel de s’engager dans cette réflexion collective pour naviguer dans le paysage complexe de l’IA générative, en nous interrogeant sur les implications éthiques et les responsabilités qui en découlent pour l’enseignement et la recherche.
Équilibre entre assistance et autonomie
- Valoriser l’orthèse numérique : La première étape consiste à reconnaître l’importance des technologies orthétiques comme outils d’assistance qui complètent et renforcent les capacités humaines. Il est crucial d’encourager l’utilisation de ces outils pour améliorer l’efficacité pédagogique et faciliter l’apprentissage, tout en veillant à ce qu’ils ne deviennent pas des substituts à l’effort intellectuel ou créatif des étudiants et chercheurs.
- Privilégier l’autonomie des apprenants : Face à la tentation de recourir aux prothèses numériques, il convient de promouvoir des pratiques qui encouragent l’autonomie des apprenants. Cela peut se traduire par des approches pédagogiques qui favorisent la réflexion critique, la créativité et la capacité à résoudre des problèmes sans une dépendance excessive à la technologie.
Réflexion éthique et critique
- Engagement dans le débat éthique : Adopter une posture proactive en matière d’éthique est essentiel. Les enseignants et chercheurs doivent s’engager dans des discussions sur les implications éthiques de l’utilisation de l’IA et des technologies numériques. Cela inclut la réflexion sur les conséquences potentielles de la substitution de certaines activités par des outils automatisés.
- Éducation à l’éthique numérique : Il est fondamental d’intégrer une formation sur l’éthique numérique dans les curricula. Les étudiants doivent être préparés à réfléchir de manière critique sur leurs interactions avec la technologie, à reconnaître les biais algorithmiques et à comprendre les enjeux de la vie privée et de la sécurité des données.
Adaptation et flexibilité
- Être ouvert au changement : La dualité entre l’orthèse et la prothèse numériques nécessite une flexibilité et une ouverture à l’évolution des pratiques éducatives. Les institutions doivent être prêtes à adapter leurs méthodes d’enseignement et d’évaluation pour intégrer ces nouvelles technologies de manière réfléchie.
- Promouvoir l’expérimentation : Encourager l’expérimentation avec ces technologies, tant orthétiques que prothétiques, permet de mieux comprendre leurs avantages et inconvénients. Les équipes pédagogiques doivent être disposées à tester des outils numériques tout en évaluant continuellement leur impact sur l’apprentissage et la recherche.
Collaboration interdisciplinaire
- Favoriser les synergies entre disciplines : La compréhension des impacts des technologies numériques nécessite une approche interdisciplinaire. La collaboration entre les disciplines, incluant l’éducation, la psychologie, l’informatique et l’éthique, peut enrichir le débat et permettre une meilleure intégration de ces outils dans les pratiques académiques.
- Établir des communautés de pratique : Créer des espaces d’échange entre enseignants, chercheurs et spécialistes des technologies numériques peut faciliter le partage d’expériences et de bonnes pratiques. Ces communautés peuvent jouer un rôle clé dans la réflexion sur l’adoption équilibrée des orthèses et prothèses numériques.
Bibliographie
Chen, L., Chen, P. et Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264-75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Floridi, L. et Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. Minds and Machines, 30(4), 681-694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1
Mocquet, B. (2023). Pli et dépli des numériques publics : du Sup’ à la Santé. Dans Plissement numérique du monde (Pour une réflexion post-anthropocène ?). Editions Ovadia. https://hal.science/hal-04176778
Wooldridge, M. (2021). A Brief History of Artificial Intelligence: What It Is, Where We Are, and Where We Are Going. Flatiron Books.
PS : Ce billet est en partie généré avec l’IA Générative en orthèse, c’est un premier jet qui mérite un travail complémentaire que nous ferons ultérieurement.